第150章 电信号的传递
在莫歌看来，神经系统对外界刺激的反射延迟主要体现在两个方面。
即信息处理延迟和信息传递延迟。
对于体型较小的生物、以及相对离大脑非常接近的头部感知器官来说，神经系统的反射延迟主要体现在大脑对于信息的处理延迟，传递延迟则并不明显。
但是当生物体型变得足够大的时候，传递延迟或许就会比大脑的处理延迟还要可怕。
可以想象一下，当你想要做出某个动作的时候，你的肢体末端竟然要延迟一两秒之后才能真正动起来，这会是个什么样的情景。
直观一点的比喻，这就相当于用配置很低的电脑玩大型游戏，你操作一下鼠标，电脑里面的角色要卡上一两秒才做出相应动作。
这游戏还能玩得下去？
所以lol或者吃鸡的时候请不要随意辱骂那些菜鸡队友，说不定网络对面就是个百米巨人在跟你组队呢。
人家那是真的反应不过来，不是成心的好吧。
对于这种情况，其实可以从几个方向来尝试解决。
首先可以尝试极限增加神经细胞的长度，减少化学信号在细胞间传递的次数。
但是这并不能从根本上解决问题，并且如何兼顾神经细胞在身体里的覆盖密度似乎也很难两全。
第二种方式，或许可以考虑在身体的中段增加一个大脑组织，作为副脑存在，专用来辅助对于身体的动作控制。
这个方案的问题就在于，关于这个副脑的运作机制也并不是那么容易建立起来的。
这并不是说生成一堆神经细胞堆在一起就能够实现的，大脑的运作机理复杂程度可比骨骼、肌肉这些组织高出太多太多了。
况且还涉及到主副大脑的协作问题。
最为现实的或许就是收集一下拥有这种特性的生物素材，然而除了传说中拥有副脑却又被证伪的钉状龙，莫歌还真不知道还有哪种生物拥有这种特性。
嗯，其实还是有的，传说中正版日系哥斯拉就在尾巴的根部拥有一个副脑，只是真假之类的先不说，就算是真的，莫歌暂时也不可能干得过人家呀！
况且就算是拥有了副脑，神经系统的延迟情况也只能说是得到一定改善，远称不上比较彻底的解决。
而最后一种方式，则可以考虑借鉴一些原始生物的特点。
脊椎动物的神经系统一般分为两大部分，即中枢神经系统和周围神经系统。
中枢神经系统包括脑部和脊髓，周围神经系统则密布于躯干任何一个角落。
很自然的，脊椎动物的信息处理主要是由中枢神经系统来完成，而信息传递则主要是周围神经系统来负责。
之前讨论的两种信息延迟也是基于这样的机制。
但是其实地球上有很多被认为比较原始的生物神经系统并非如此。
比如腔肠动物的网状神经系统，蜗虫的梯式神经系统，昆虫的链状、索状神经系统等等。
还有颇为著名的太阳女神螺轮状神经系统。
这些神经系统往往都拥有一个特点，它们的神经细胞并没有极端的分化和集中，因此身体中各部分的神经节点都可以相对独立的运行。
这也是这类原始生物通常表现出较强生命力的原因之一，它们大多数不用担心大脑停止工作的问题，因为它们并不一定拥有可以称之为脑的部位。
并且也因此具有较强的断肢再生能力，反正断了哪里对那些非常原始的生物来说都没有太大的区别，都不是什么致命位置。
然而，所谓的较强生命力也只是一种误解罢了，这些生物或许对于物理损伤显现出较为强大的抵抗力，但是却不代表它们对于环境的适应性也一样强大。
还有一点最为致命，这种生物也很难表现出稳定的智慧特征。
地球生物不断向着脊椎动物的方向进化，并且神经系统一步步分化、一步步集中，最终形成如今复杂的系统，并不是没有理由的。
脊椎动物的复杂神经系统，不仅保证了更有效率的对于外界环境变化的反应，甚至在信号传递的基础层面也更为优异。
以看似没有弱点的网状神经系统为例，神经冲动在这种神经网中的传导速度为0.1-1.0米每秒，相比高等脊椎动物的神经系统相差成百上千倍。
如果莫歌敢于将浑身的神经系统打散到全身，那么他如今的清晰意识很可能也会随之消散。
而如果同时配备中枢神经系统和轮状神经系统之类的东西，那么整个神经系统将会显得极为臃肿先不谈，还很有可能造成其他问题。
或许他会突然间成为一个拥有n个真实人格的疯子。
或许他的全身各个部位会各自为政，成天吵架？
又或者他会彻底被生物的本能所支配，失去智慧生物的自我意识？
所以说，如果没有从根本上改变地球生物的神经作用基础——神经细胞的活动机制，那么想要彻底解决神经系统的极限反应速度问题几乎是不可能的。
还好，潘多拉大陆之上的发现为莫歌提供了另外一种可能性。
那些大陆上无数树木之间的信号传递，灵魂之树和聆听之树的异化特征，以及最为神奇的艾娃存在。
虽然不知道具体原理，但是莫歌怀疑，与还需要通过突触之间化学信号来间接传递的神经冲动的地球神经结构不同，或许潘多拉树木之间传递的，是真正的电信号。
如果说地球生物的神经传递速度现今理论极限是150米每秒的话，电流在导体中传导的速度无疑要快上无数倍。
从另外一个方面来说，如果潘多拉树木之间传递信息的速度也是百米每秒的程度，那么遍及整个星球的树木之间的信息交换，耗费的时间得是多么的恐怖？
猜测到底靠不靠谱，还需要实际尝试才能知道。
而莫歌现在要做的，就是从收集到的聆听之树素材中，提取出相关的特性。
或许这将是一个困难的工作。
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